用“光”抢时间：高光谱成像如何让脓毒症诊断进入“秒级时代”
《Science Advances》顶级研究
脓毒症（Sepsis）仍是全球重症医学领域最棘手的难题之一。它起病隐匿、进展迅猛，每延误 1 小时治疗，死亡风险就显著上升。
然而，在临床一线，真正可靠、快速、无创的早期诊断手段长期缺位。这一局面，正在被高光谱成像打破。
高光谱 + AI，实现“秒级、无创"脓毒症识别
Science Advances
近日，发表于 Science Advances 的研究 AI-powered skin spectral imaging enables instant sepsis diagnosis and outcome prediction，给出了一个极&具颠&覆性的答案：
仅需一次、数秒完成的皮肤高光谱采集，就能识别脓毒症并预测死亡风险。
研究团队在真实 ICU 场景下，对 480 余名危重症患者进行前瞻性研究，发现：
通过手掌/手指皮肤的高光谱反射信息
可定量反演 组织血氧饱和度、血红蛋白含量、组织含水量等微循环指标
利用深度学习模型，脓毒症识别 AUROC 达 0.80
结合少量床旁临床数据后，AUROC 提升至 0.94
性能显著优于 SOFA、qSOFA、SIRS 等传统评分体系
这意味着：
高光谱首&次在大样本、真实临床环境中，被验证为可落地的脓毒症“早筛工具"。
为什么是高光谱？关键在“看见微循环"
论文揭示了一个核心事实：
脓毒症最早期的病理变化，发生在“微循环"层面。
而高光谱成像，恰恰具备传统影像无法替代的优势：
非接触、无创：无需抽血、无需造影
多光谱联合反演：同时感知血氧、水分、血液灌注
空间分布信息：不仅是“一个数值"，而是一整幅生理状态图
秒级采集：适合 ICU、急诊、院前等时间敏感场景
正如论文所指出的，高光谱并非要“取代化验"，而是成为极&具价值的前置筛查与连续监测手段，尤其适用于资源受限或决策窗口极短的场景。
从顶级论文到现实世界：国产高光谱的责任与机遇
值得关注的是，这项突破并不只是“科研故事"，而是一个清晰的产业信号。
作为国内高光谱成像领域的代表性企业，奥谱天成 正在持续围绕这些“真实临床痛点"推进国产化解决方案：
在硬件层面
覆盖 可见—近红外—短波红外 的高光谱成像平台
向 小型化、稳定化、快速采集 演进
为临床场景预留标准化、可量化的数据基础
在算法与系统层面
支持 血氧、血红蛋白、水分等生理参数的光谱反演
与 AI/深度学习模型高度兼容
面向“连续监测"“多时相对比"“个体变化趋势"设计
在使命层面
让顶级科研成果，不再停留在论文里，而是真正服务中国乃至全球的临床一线。
从重症医学、创面评估、微循环监测，到未来的院前急救与智慧医疗，高光谱正在从“高&端科研设备"走向“临床工具"。
这是一次“光学医学"的重要拐点
未来
这篇《Science Advances》论文所传递的，不只是一次算法或仪器的进步，而是一个明确趋势：
医学影像，正在从“看结构"迈向“看功能"；
从单点检测，迈向连续、无创、空间化感知。
而国产高光谱的价值，就在于——
让这样的能力，真正可及、可用、可规模化。
这一次，高光谱不只是“看得更细"，
而是，为生命争取时间。
